罗振宇总结的“人生算法”
一听到算法我们会不自然想起数学以及计算机的某某公式吧，或许在某个时候我们学过的一次函数，幂函数一元二次函数......也都算算法中的其中一种吧。而人生算法，既然加上了人生，那是不是属于人的一种函数式呢。
演讲讲到的如果给你一次意外的幸运选择机会，你会选择一百万，还是一次抽奖机会。会有50%的概率能拿到1亿或者一分也拿不到。看到这里你会选择什么呢，请给自己10秒钟的思考并阐述理由。
主讲罗振宇提出，答案只有一个，那就是选择50%的概率抽到1亿。为什么呢？确实，不少人会认为w拿到手里，钱落袋为安不是很好吗，万一选了50%一分没拿到回家爹妈和你老婆不骂你才怪，你个傻蛋。第一种选择固然稳定，但第二种想法也不见得高明，如果你讲这个选择的机会转价给你一个很有钱的哥们，让他先给你w，抽到1亿后分你w作为回报，同时你的朋友会有w的收益。如果没抽到把这w的分险让他承担，这样子不是比第一种，第二种方法好很多吗。转介分险，先落袋为安，再分享概率收益。那或许有人说这比第二种还是欠缺点，毕竟抽到那可是1亿。那好，罗振宇提出第三种方法:将这个机会拿到银行，让这些金融专家给出一个报价，1亿的奖金，概率50%，完全可以以稍低于w的价格卖出，在金融专家面前，1亿50%概率的机会，就是相当于w。那好这三种突破题目本身的选项，你会选择哪个，显而易见，毫不犹豫的会选择第三种，然而这是最好的选择了吗，这给所有观众留下了一个自己思考的空间，请继续思考，是否能想出更好的方式使利益最大化。这正是这个故事的核心，即使机会相同，算法不同，那结果就不同。显然你的生活不可能会出现这种好事，但不见得类似的事不会出现，是否对你有利，取决于你的算法是否能产生最大利益。
那好，人生算法的基本思维方式就显而易见了，这里总结出一条公式
人生算法=抓住＋重复＋强化
使用一种不断迭代的机制，提高自己，达到目标概率的过程。罗振宇在跨年演讲的时候，分享了对个体而言有益的另外一种“人生算法”，而它有这样一个公式：
成就=核心算法X大量重复动作2
提出这个公式的人，是自媒体“孤独大脑”的作者老喻，他认为一个人在世界上，只需要懂一些极简单的算法，也能过得很好。而这个公式就能够为一个人跨越智商，背景，运气，提供一种广泛、可行的解决方案。
在瑞·达里奥的《原则》这本书中，他也反复提及算法的重要性。巴菲特也曾说：“人生就像滚雪球，重要的是发现很湿的雪和很长的坡。”那个长坡就是核心算法，很湿的雪就是大量可重复的动作，而滚雪球，就是一件可重复，可持续，能积累成就的人生算法。
上帝不会安排每个人的命运，祂只是设计了基本的算法
时间均匀、单向地流淌，是这个算法不多的“第一性”设定。就像围棋的“气尽棋亡，隔手提劫”。“第一性”设定越简洁，棋局的变化越丰富。所以围棋比“第一性设定”更多的象棋复杂很多很多倍。复杂即不确定性，这就是人世之不确定性的原因。
人生观的界限之一是：你因不确定性而生的快乐，和你因不确定性而生的痛苦，孰大孰小？然而，痛苦和快乐，并非“第一性”，最初的算法，未曾对其作出定义。否则人类就会失去最重要的禀赋：自由意志。
所以，时间穿越者，要么因为获得旅行的权力，放弃自由意志；要么对上帝撒娇说：我两个都想要。于是上帝可能设置一个类似于围棋里打劫的“第一性”，气虽尽，犹可循环。作为条件，为了保持“自由意志”～假如自由意志并不是一个幻觉，时间旅行者会被从记忆里拿掉他重复过的那一段岁月。
那么时间旅行者的穿梭，又有何意义呢？也许你我都是那个不自知的时间旅行者。在上帝的算法里，我们的躯壳，盛放着我们的大脑，运行着我们的意识，被驱使于自由意志的那些并不自由的快乐、忧愁。
人生的核心算法到底是什么呢？
先听一个故事。
A之前跟绘画的朋友聊天，她跟A说她参加了一个商业插画课程，老师是一个很有亲和力的人。这个老师并不是专业院校出身，而是从年，零基础开始学习绘画，然后通过几年的积累，走上了独立插画师的道路，现在成立了自己的工作室，也开始教别人画画。
在这些年里，她从刚开始把绘画当做业余生活的小爱好，到每天一画并且分享到微博朋友圈，从跟各种企业机构合作设计插画，再到她根据自己的经验开发课程并且开始授课，这一路上，她走得很稳也很快。
从她的课程来讲，有线上也有线下，就拿线上课程来举例，每年开课4期，按最低每期课程0元的价格，学员招收人，那一年下来的课程收入就是80万，这还没有算上她的线下课程收入，以及和其他机构的插画合作。相比起朝九晚五的上班族，她的财富积累速度远远快了太多。
有人会说谈钱太俗，金钱并不是衡量人生成就的唯一标准，那我们来看看她的生活——她获得了很多人的认可，并且为别人成为插画师提供了资源和帮助，而她也并没有我们想象中拼了命地加班工作，反而是处于上课一个月，旅行一个月的节奏，她不但拥有了财富，也拥有了自由。
她收获了财富的自由，过上了理想的生活，在A看来，是因为她持续不断地绘画和分享，她的核心算法就是“绘画和分享”。
这件看起来再简单不过的事，却在持续地发力，成就着她的人生。其实，核心算法，就是你人生中那件最重要的事情。
很多时候，我们要么是无事可做，得过且过，要么是事情太多，焦头烂额。有本书叫《最重要的事，只有一件》，作者提到了一个核心的观念，他说，完成最重要的事，就像推倒第一块多米诺骨牌，接着，剩下的问题都会迎刃而解。
虽然前面的每个骨牌都很小，但是每个骨牌都能够推倒后面比它大的骨牌，这样顺势而下，只要碰倒一个小骨牌，那整个多米诺骨牌就会被推倒。
这就像阿基米德曾经说过的，“给我一个支点，我就能撬动整个地球。”卓越的成就，是靠一步一步累积而来，而不是将几件事情的成绩累积起来就可以一蹴而就的。
80%的结果，得益于20%的付出。这个二八法则众人皆知，但这里的重点是分配不公，80/20的比例实际上会有细微的调整。根据具体情况不同，它有可能是90/20，意味着90%的结果得益于20%的付出，或者70/10，又或者65/5。
同样的付出，得到的结果往往并不一样，就像从同一个学校出来的毕业生，他们以同样的起点进入社会，付出同样的努力，但是有的人做出了一番事业，而有的人安于平庸的生活。
最重要的，不是你多努力多拼，而是找到那20%，也就是找到你人生中那件最重要的事，然后为之拼尽全力。
最高效的人，往往都只做最重要的事
我们常常会有一个误区，认为一个真正厉害的人，就应该把每一件事情都做好，甚至有的人为了追求高效，同时做好几件事情。事实上，我们的专注力和意志力都是易耗品，同时处理多件事情，反而每件事情都不尽如人意。正因为专注力和意志力的稀缺，我们更应该把精力放在最重要的那件事情上。一个人最重要的事情是什么呢？
第一步，你要从关键问题里找到你的目标
最重要的那件事情和你的人生目标有最直接紧密的关系，也就是说，你得要给自己设定一个目标，然后从这个目标中去发掘你现在，未来要做的那件最重要的事情。
要设定目标，就需要我们扪心自问，最关键的问题是什么，因为一个好的问题才能得到一个好的答案。
一个好的问题应该是大而具体的。目标之所以要大而具体，是因为目标定得太低，就不需要付出多大努力，因此也不会带来有重大意义的结果，目标定得不够具体，我们就因为不了解细节而无从下手。
对于
信息大爆炸，本质上爆炸的不是知识，而是越来越多的碎片，认真学习本身是很难得的，认真学习碎片却是不可取的。这就好比进入一个新领域，还没弄清楚该领域的基本框架，便匆忙地就其中的某一个点发起猛烈的炮火攻击，子弹打完了才发现，大BOSS影子没见到，抱怨游戏体验太糟糕，而不去想自己的战略战术有没有问题。
进入一个新领域，首先需要做的功课是搜集资料找到基本框架，然后用80%的时间向其中的80%的内容发起进攻，这个速度必须足够快，快到在你想要放弃之前就进入了状态，最后20%的重难点取决于自己想要达到的状态。
即，首先判断是否有必要学习该领域，然后用80%的时间死磕该领域的最少必要知识，事半功倍。幸运的是，学习能力是可以培养和熟练的，犹如一块肌肉，越练越发达、灵活，最终会固化成为日常的习惯。
复利模型是人生算法的指导思想之一
基于指数函数的复利模型被广泛应用于金融领域，实际上，它的威力被大大低估了，它可以应用到我们生活的方方面面，诸如世界人口数量、学习成绩、运动效果。
用正确的方法做正确事情，长期坚持。每天进步一点点，未来可期！
应用复利模型的难点在于，在拐点之前，你不知道前面的积累期有多长，很大多事情不像学校那样有考试分数可以量化，当然，我们可以想办法量化，寻找一个又一个里程碑事件，每一次达成都意味着离掌握又近了一步。
多数人来不及开始，以他们放弃的速度之快，根本谈不上开始；着手行动的一批人中，忍受不了毫无成就的死一批；行动一段时间后看不到希望的人又死一批，他们放弃是因为行动之前没有思考清楚这件事情的价值，不能坚信复利的力量，即，若是做的事情本身具有无比巨大的价值，笃信复利的力量，即便是开始的时候略显笨拙，长期来看，一定会有意料之中和意想不到的惊喜。
复利模型的一个重点在于，后期的爆发式增长。度过了前期的瓶颈之后，在某一个时刻，时间会以你能够感知到的形式告诉你，这事要成了，变化是如此之大以至于你轻易就能感觉到。
刻意练习是人生算法的必备素养之一
学习能力解决了学哪些、怎么学的问题，复利模型让我们对未来充满希望，刻意练习是实现从0到1突破的快准狠策略。
刻意练习的方法是针对某个重难点进行针对性的重复练习，在某一段时间里专攻该问题点，从表面到实质解决，为将来的联合作战打下坚实的基础。
什么是刻意练习？习题集上不会做的专题集就是刻意练习的对象，刻意练习就是抽出某一块时间专门做这一块的题目，直到对这种题目类型以及解题思路完全掌握。
（部分参考资料：自言稚语）
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